犀速AI是什么？支持哪些模型、协议和客户端

犀速AI 是一个模型 API 网关：你在这里充值、建一把密钥，就能用同一个余额调用 Claude、GPT、Gemini、Grok 等模型。它同时兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种协议，所以现成的 SDK、Claude Code、Codex CLI，以及 Cherry Studio、Chatbox 这类桌面客户端，一般只要改接口地址和密钥就能用。

最短路径： 注册 → 充值 → 创建密钥 → 把 base_url 改成 https://api.xisu.ai/v1。完整步骤见 5 分钟快速开始。

支持哪三种协议

三种协议共用同一把密钥、同一个余额，区别只在地址和请求格式。

协议	接口地址	端点	常见用法
OpenAI 兼容（Chat Completions）	https://api.xisu.ai/v1	/chat/completions、/models、/images/generations、/embeddings	openai SDK、Cherry Studio、Chatbox 等绝大多数客户端
OpenAI Responses	https://api.xisu.ai/v1	/responses	Codex CLI、使用 Responses 接口的新代码
Anthropic 原生（Messages）	https://api.xisu.ai	/v1/messages、/v1/messages/count_tokens	Claude Code、anthropic SDK

OpenAI 风格的 SDK 和客户端填带 /v1 的地址：

https://api.xisu.ai/v1

Anthropic SDK 和 Claude Code 填不带 /v1 的地址（SDK 会自己拼上 /v1/messages）：

https://api.xisu.ai

Chat Completions 是最通用的一种，接入写法见 快速开始。下面是另外两种协议的最小示例，都已实测通过。

用 Responses 接口（需要 pip install openai）：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["XISU_API_KEY"], base_url="https://api.xisu.ai/v1")

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="用一句话解释什么是 API",
)
print(resp.output_text)

用 Anthropic 原生接口（需要 pip install anthropic）：

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key=os.environ["XISU_API_KEY"],
    base_url="https://api.xisu.ai",   # 不带 /v1
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=200,
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API"}],
)
print(msg.content[0].text)

Responses 接口按无状态方式使用：previous_response_id、background、store: true 不支持（会返回 400），多轮对话请把历史消息自己放进 input。细节见 OpenAI Responses 端点 和 Anthropic 原生端点。

支持哪些模型（截至 2026-10-16）

系列	模型	可用的协议
Claude	claude-fable-5-1、claude-fable-5、claude-opus-5-5、claude-sonnet-5-5、claude-haiku-5-5	Chat Completions、Responses、Messages
GPT	gpt-6-astra、gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna	Chat Completions、Responses
Gemini	gemini-4-argon-high、gemini-3.8-flash-high	Chat Completions、Responses、Messages
Grok	grok-4.7、grok-4.6	Chat Completions、Messages（grok-4.7 另支持 Responses）
图片生成	gpt-image-2.5、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst	Images（/v1/images/generations）

模型会上新和下架（例如 gpt-5.5 已下架），以 模型广场 为准：那里可以按厂商、协议筛选，点一下就能复制完整模型名，也能看到每个模型的单价。不知道选哪个，看 模型怎么选。

适合哪些用法

你想做的事	用哪种协议	从哪开始
在自己的程序里调用模型（Python、Node.js、curl）	Chat Completions 或 Responses	快速开始
在终端里用 Claude Code 写代码	Anthropic Messages	Claude Code 接入教程
在终端里用 Codex CLI 写代码	Responses	Codex CLI 接入教程
用 Cherry Studio、Chatbox 等桌面客户端聊天	Chat Completions	客户端下载与接入

Claude Code 和 Codex 都已实测可用。Claude Code 第一次调用会写入一大段提示缓存，这一笔 token 较多；之后命中缓存，同样的上下文会便宜很多。

按什么收费

• 按 token 计费，输入和输出分开报价，缓存读取、缓存写入也各有单价；图片按张计费，按尺寸和质量分档。
• 控制台里的金额以积分显示：¥1 = 100,000 积分。
• 失败的请求不计费；流式输出中途断开时，已经生成的部分照常计费。
• 没有起步价、没有月租，不调用就不花钱。
• 只支持预付：先充值后使用，余额为 0 时新请求会被拒绝。

具体单价见 模型广场，计费口径见 计费口径，充值和退款规则见 充值与退款。

你的数据和密钥

默认不保存请求和回复的正文。调用记录只包含时间、模型、token、费用、request_id、状态和来源 IP，保留 40 天，之后只留按天汇总。数据不用于训练，也不出售。完整说明见 隐私政策。

每把密钥可以单独设 IP 白名单、模型白名单和预算上限，泄露时可以立即吊销，见 密钥安全与轮换。想自己验证调到的是不是真模型，见 如何确认调到的是真模型。

一次请求怎么走

你的程序 / 客户端  →  犀速AI 网关  →  模型服务
                         ↓
                  记一笔用量与费用

网关校验密钥（以及它的白名单和预算），把请求转发给对应的模型，再按实际用量记账。你的程序直接调用 api.xisu.ai，不经过控制台；控制台只用来充值、建密钥和查看调用明细。

它明确不做的事

写在这里，是为了让你在选型阶段就知道，而不是接到一半才发现：

• 端点是固定的一组。 只有上面表格里的那些端点。图片只能生成，不能编辑或做变体；没有语音、文件上传、微调、Assistants。/v1/embeddings 端点存在，但截至 2026-10-16 没有在售的向量模型。
• Responses 不保存会话状态。 不支持 previous_response_id、background、store: true。
• 不提供信用额度或后付费。 余额用完，新请求会被拒绝，充值后恢复。
• 不保证模型输出正确。 模型可能生成错误内容，是否采用由你判断。
• 不承诺不中断。 某个模型可能暂时无法服务，模型广场会把它标为「暂不可用」。这不是你的配置问题，换一个模型即可，恢复后无需任何操作。
• 不训练模型，也不用你的数据训练。

页面上的「数据截至」

模型广场、余额和调用明细的数据都以网关记录为准，页面显示的是带取数时间的快照，并标注「数据截至」。刚调用完就刷新，这一笔可能要稍等一会儿才出现；对账时以页面上标注的时间为准。